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MLIR
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// RUN: mlir-opt %s -vectorizer-test -normalize-maps | FileCheck %s
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// CHECK-DAG: #[[ZERO:[a-zA-Z0-9]+]] = () -> (0)
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// CHECK-DAG: #[[ID1:[a-zA-Z0-9]+]] = (d0) -> (d0)
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// CHECK-DAG: #[[D0TIMES2:[a-zA-Z0-9]+]] = (d0) -> (d0 * 2)
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// CHECK-DAG: #[[D0PLUSD1:[a-zA-Z0-9]+]] = (d0, d1) -> (d0 + d1)
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// CHECK-DAG: #[[MINSD0PLUSD1:[a-zA-Z0-9]+]] = (d0, d1) -> (-d0 + d1)
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// CHECK-DAG: #[[D0MINUSD1:[a-zA-Z0-9]+]] = (d0, d1) -> (d0 - d1)
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// CHECK-LABEL: func @simple()
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func @simple() {
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for %i0 = 0 to 7 {
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%0 = affine.apply (d0) -> (d0) (%i0)
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%1 = affine.apply (d0) -> (d0) (%0)
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%2 = affine.apply (d0, d1) -> (d0 + d1) (%0, %0)
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%3 = affine.apply (d0, d1) -> (d0 - d1) (%0, %0)
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}
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// CHECK-NEXT: for %i0 = 0 to 7
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// CHECK-NEXT: {{.*}} affine.apply #[[ID1]](%i0)
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// CHECK-NEXT: {{.*}} affine.apply #[[D0TIMES2]](%i0)
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// CHECK-NEXT: {{.*}} affine.apply #[[ZERO]]()
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for %i1 = 0 to 7 {
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for %i2 = 0 to 42 {
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%20 = affine.apply (d0, d1) -> (d1) (%i1, %i2)
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%21 = affine.apply (d0, d1) -> (d0) (%i1, %i2)
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%22 = affine.apply (d0, d1) -> (d0 + d1) (%20, %21)
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%23 = affine.apply (d0, d1) -> (d0 - d1) (%20, %21)
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%24 = affine.apply (d0, d1) -> (-d0 + d1) (%20, %21)
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}
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}
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// CHECK: for %i1 = 0 to 7
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// CHECK-NEXT: for %i2 = 0 to 42
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// CHECK-NEXT: {{.*}} affine.apply #[[D0PLUSD1]](%i1, %i2)
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// CHECK-NEXT: {{.*}} affine.apply #[[MINSD0PLUSD1]](%i1, %i2)
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// CHECK-NEXT: {{.*}} affine.apply #[[D0MINUSD1]](%i1, %i2)
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for %i3 = 0 to 16 {
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for %i4 = 0 to 47 step 2 {
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for %i5 = 0 to 78 step 16 {
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%50 = affine.apply (d0) -> (d0) (%i3)
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%51 = affine.apply (d0) -> (d0) (%i4)
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%52 = affine.apply (d0) -> (d0) (%i5)
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%53 = affine.apply (d0, d1, d2) -> (d0) (%50, %51, %52)
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%54 = affine.apply (d0, d1, d2) -> (d1) (%50, %51, %52)
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%55 = affine.apply (d0, d1, d2) -> (d2) (%50, %51, %52)
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}
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}
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}
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// CHECK: for %i3 = 0 to 16
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// CHECK-NEXT: for %i4 = 0 to 47 step 2
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// CHECK-NEXT: for %i5 = 0 to 78 step 16
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// CHECK-NEXT: {{.*}} affine.apply #[[ID1]](%i3)
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// CHECK-NEXT: {{.*}} affine.apply #[[ID1]](%i4)
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// CHECK-NEXT: {{.*}} affine.apply #[[ID1]](%i5)
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return
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}
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